Regression

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Der Levenber-Marquardt Algorithmus löst Regressionen mit größter Robustheit, d.h. liefert auch dann noch Lösungen, wenn andere (Gauß-Newton) Verfahren versagen.

Das Verfahren eignet sich sowohl zur linearen als auch zur nichtlinearen Regressionsanalyse.

Erstellen Sie einige Stützstellen und wählen Sie eines der beiden Regressionsverfahren. Es öffnet sich der Dialog mit den Optionen zur Regression:

Regressionsoptionen

Wählen Sie als Regressionsfunktion

  • Ein Polynom n-ten Grades
  • Eine vordefinierte Funktion aus der Funktionsbibliothek
  • Oder geben Sie eine beliebige Funktion selbst ein

Beim Erstellen eigener Funktionen hilft Ihnen die Syntax-Hilfe:

Therm Syntax

Klicken Sie auf "OK" um die Berechnung durchzuführen.

Am unteren Bildschirmrand zeigt das Programm den neuen Graphen an. Hier können Sie nachträglich die Farbe ändern und die Kurve ein- oder ausblenden.

Liste der Graphen

Wechseln Sie zur Registerkarte "Funktion", um das genaue Ergebnis zu betrachten:

Ergebnis Panel

Wechseln Sie zur Registerkarte "Evaluieren", um einzelne Funktionswerte zu berechnen:

Evaluieren

 
 

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